当企业业务架构迁移至多云环境后，传统物理防线被打破，此时保护企业云数据◆◆、应用程序和基础设施等方面安全则至关重要。

　　王薇认为，企业数字化转型是一项长期而复杂的任务，不同类型和规模的公司，即使身处同行业，也会因业务侧重点或客户需求的不同而对云技术有不同需求，火山引擎在云技术方面的集成多样性能够帮助合作伙伴更好地利用数据，具有重要合作价值。

　　如今，AI大模型已“狂飙”一年◆。作为炙手可热的前沿技术，围绕AI的讨论已从实验室进入应用落地场景的阶段，而云计算与AI技术的融合将成为推动企业创新发展的重要引擎之一。

　　沃尔玛基础设施服务副总裁Kevin Evans认同多云架构在性价比方面更具显着优势，使用多个云平台有助于更好地管理成本。基于这种认知，沃尔玛采取了多云战略，成功地将云计算支出降低了10%至18%，并解决了公有云和私有IT环境之间的数据移动复杂性问题。

　　在广州的公共云分享会上，火山引擎数据库解决方案负责人吴海峰表示，火山引擎拥有多品类数据库产品矩阵，包括veDB云原生数据库◆◆、文档数据库DocumentDB等◆。目前，火山引擎可支撑2EB数据量，峰值吞吐量达到20B+。接下来，火山引擎将持续进行数据库内核优化，以极致性价比助力企业智能化演进◆。

　　近日，字节跳动旗下云服务平台火山引擎在北京◆、上海、深圳、成都、广州等地举办多场公共云城市分享会。在3月28日广州公共云城市分享会上，火山引擎与众多行业专家◆◆、企业代表共同探讨了云计算与AI大模型技术在实际应用中的潜力与价值，展示“云+AI◆◆”如何赋能企业实现降本增效与业务创新。

　　达能方面曾表示，选择火山引擎作为合作伙伴，不仅看中了其领先的AI技术，还因为火山引擎公有云产品的高性价比和灵活性。火山引擎公有云为达能提供了丰富的服务和资源，确保业务部署的顺利进行。

　　火山引擎云原生应用平台解决方案负责人曹李林表示，基于企业业务性、经济性、安全性三方面考虑，火山引擎构建了分布式云原生平台和云原生计算平台体系两大算力平台j9九游会-真人游戏第一品牌，形成多云算力架构，为企业提供灵活的资源配置方案。

　　达能旗下品牌爱蕴美同样选择与火山引擎合作，推出一款创新型AI哺乳私教小程序，能够提供个性化的指导，利用人体关键点识别技术，精准矫正哺乳姿势，帮助妈妈们正确哺乳。

　　而火山引擎的◆“数据飞轮”数智化升级模式，同时通过数智平台VeDI，帮助工业互联网、医疗、汽车等行业企业更好地进行数据资产建设，推动企业数字化转型。

　　据《广州市推进制造业数字化转型若干政策措施》预计，到2025年，广州市将带动20万家企业上云用云降本提质增效。火山引擎公共云城市分享会作为火山引擎公共云面向区域市场的重要活动，不仅展示了火山引擎在“云+AI”领域的深厚实力，也为广东地区的企业提供了宝贵的数字化转型经验和启示。

　　此外，在◆“省”和◆◆“稳”方面，火山引擎laaS解决方案负责人赵阳介绍了火山引擎算力基础设施的优势，包括高性能计算和存储集群、云原生和计算协同调度、资源池化和在离线融合等方面，能够让企业感受到更高性价比和更高稳定性的服务。

　　火山引擎云安全产品负责人刘森强调了多云环境下的安全防护问题，认为要把多个云当成一朵云来运营◆◆。依托字节跳动在安全技术上的沉淀和应用实践，火山引擎多云安全平台可以实现10分钟接入及跨云协同处置，溯源完整攻击链路，为用户提供多云合规管控◆、多云安全运营等安全保障，消除企业多云环境下的安全隐患◆◆。

　　在外部，大模型服务平台火山方舟已成功应用于互联网、金融、汽车等多个行业，帮助企业和个人轻松接入和使用大模型技术。

　　王薇在数据治理行业具有十年以上的从业经验，在她看来，企业对数据库、大模型等方向的资源、成本投入不亚于投资造车，这需要管理者有决心持续投入。◆◆“AI对企业具体效能的提升有待挖掘，‘云+AI’应用探索的行业状态类似在八十年代的国产汽车行业，火山引擎针对不同行业的本地化部署服务还要针对企业多样性需求做具体调试。”

　　目前，在字节跳动内部，已有超过50+业务在使用云雀模型，覆盖了协同办公◆◆、数据分析◆、文案创作、角色对话、教育等各种场景。

　　原标题：◆◆“云+AI”风起云涌：火山引擎拥抱多云战略，加速企业业务创新增长

　　北京希嘉创智数据技术有限公司是火山引擎生态合作伙伴之一，该公司专注于数据挖掘与治理领域，对AI大模型和数据库技术有更高的需求。其南部大区经理王薇在接受采访时表示，当前公司与火山引擎双方正在积极进行方案梳理和实例测试，以确保技术能够精准落地到具体行业中。

　　但王薇相信，“云+AI”技术的未来拥有巨大的发展潜力，火山引擎也将推动技术创新，护航企业AI转型之路，为企业提供更多高效、智能的解决方案。

　　在企业的发展过程中，面对日益庞大且复杂的业务场景和日益增长的算力需求，除了数据库的建设选取，数据安全及稳定性也格外重要，企业往往需要选择◆◆“多云战略”以灵活配置资源。

　　尽管ChatGPT和Sora等大模型引发了广泛关注，但其在行业落地过程中仍面临资源、费用◆、落地困难及安全信任等挑战。对于千行百业而言，AI技术首先要对现有业务有所助力。

　　例如，向量数据库与大模型同为AI技术的重要基座，向量数据库作为非结构化数据库相比传统数据库拥有更好的扩展性和数据查询效率业界资讯，大模型强大的学习和表示能力能够处理更为庞大复杂的数据。因此，选取并搭建好数据库有利于◆◆“云+AI”技术更好的融合应用，数据库的选择极为重要。

　　数据是支撑企业业务发展的关键要素，也是支撑AI大模型迭代的重要“养分◆”◆。对于专注数据治理的公司而言，数据库的搭建存储模式既涉及到数据调用，也关系着数据安全。

　　此外，据火山引擎大模型服务算法架构师孙帆介绍，2023年6月，火山引擎发布火山方舟一站式大模型服务平台，集成了多款大模型应用，能够向用户提供字节云雀大模型◆◆、第三方闭源模型及开源模型的“1+N+X◆◆”模型能力矩阵，帮助企业高效◆◆、安全的完成大模型应用构建，降低企业使用壁垒，加速企业实现 AI 转型，助力企业实现商业新增长◆◆。